AI 原生多模态数据智能平台

通过平台的多模态数据处理能力，系统能够高效解析和存储瓷砖图片及其属性信息，结合 MatrixSearch 的语义检索与向量匹配技术，销售人员只需上传客户提供的瓷砖图片，即可快速匹配相似产品及相关库存信息。

这一功能大幅缩短了产品查找时间，提高了客户响应速度，同时推动了销售流程的数字化转型，实现了精准营销和效率优化。

平台整合了结构化与非结构化数据的存储与处理能力，支持海量图像、视频数据的高效解析、存储和管理。

通过统一的特征工程和多模态检索，极视角实现了跨部门的特征复用率提升40%，模型开发周期缩短30%，从平均4周降至2.8周。

此外，统一的数据治理和多模态搜索功能使业务团队能够快速响应不同场景需求，推动了企业AI能力的全面落地和业务灵活性提升。

平台的多模态数据处理能力使其能够高效管理结构化和非结构化数据，内置的 JSON 和向量数据类型满足了复杂数据存储和查询需求。

同时，MatrixOne 的全文检索和语义搜索功能提升了搜索性能。

云原生设计支持 Kubernetes 部署，实现了应用和数据库的一体化交付，将客户交付周期从2个月缩短至1周，数据处理效率从小时级提升至分钟级。

某新能源制造业龙头企业在招投标过程涉及海量文档审阅、信息提取与策略分析，传统人工方式效率低、易出错，难以快速响应市场变化，影响中标率。MatrixOne Intelligence帮助其整合多源文档数据，并进行智能化治理和信息提取。实施后大幅提升招投标文档处理效率与信息提取准确性，辅助快速决策，增强风险识别能力，提高中标率，并将专家经验固化到系统中，赋能团队。

某零售龙头公司面临产品资料、营销内容、用户反馈等多类型数据分散存储、标准不一、难以高效协同利用的挑战 ，这直接影响了各业务部门智能助手及AI Agent应用的研发效率与服务质量。MatrixOne Intelligence 平台通过其强大的异构数据源整合能力、先进的多模态数据解析技术以及面向AI的数据治理和增强功能，为其构建了统一、高质量、可信赖的智能数据底座。这不仅为AM Copilot等现有应用提供了精准、全面的信息支持与知识赋能，也为未来更高级的自主服务AI Agent的孵化与迭代奠定了坚实的数据基础。

该系统能够高效处理海量金融流水数据，支持对复杂风险场景的即时分析与穿透。这不仅实现了对市场异动和交易风险的秒级捕获与预警，大幅缩短风险敞口，更为精细化运营、产品创新及满足严苛监管要求奠定了坚实基础，全面提升了决策前瞻性与业务敏捷性。